數(shù)據(jù)編織
AI Fabric
數(shù)據(jù)編織是一種智能化的分布式數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，通過(guò)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與語(yǔ)義知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的虛擬化數(shù)據(jù)訪問(wèn)與自動(dòng)化治理。
24小時(shí)連接核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，億級(jí)別數(shù)據(jù)計(jì)算秒級(jí)響應(yīng)。數(shù)據(jù)整合計(jì)算效率平均提升10倍以上
全量數(shù)據(jù)邏輯連接，實(shí)現(xiàn)一個(gè)虛擬庫(kù)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)請(qǐng)求。數(shù)據(jù)請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)減少90%，覆蓋范圍擴(kuò)大3-5倍。
AI模型理解數(shù)據(jù)、治理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，直接響應(yīng)數(shù)據(jù)需求。數(shù)據(jù)工作時(shí)長(zhǎng)減少80%，響應(yīng)效率增強(qiáng)50倍。
24小時(shí)連接核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，億級(jí)別數(shù)據(jù)計(jì)算秒級(jí)響應(yīng)。數(shù)據(jù)整合計(jì)算效率平均提升10倍以上
AI風(fēng)險(xiǎn)分析，動(dòng)態(tài)參數(shù)模型，自主模型微調(diào)和權(quán)限規(guī)則。“0”模型幻覺(jué)，“0”參數(shù)污染，“0”數(shù)據(jù)泄露。
AI Fabric
數(shù)據(jù)編織是一種智能化的分布式數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，通過(guò)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與語(yǔ)義知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的虛擬化數(shù)據(jù)訪問(wèn)與自動(dòng)化治理。
AI Optimization
數(shù)據(jù)加速是一種采用存算分離的云原生技術(shù)架構(gòu)，全面優(yōu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)使用性能的工具。可實(shí)現(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)查詢和數(shù)值計(jì)算。
Data Science Model
小yi數(shù)據(jù)科學(xué)模型(Data Science Model)是一種基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的生成式語(yǔ)言模型，生成的內(nèi)容取自于經(jīng)過(guò)特征工程治理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
Open Platform
AI原生工程化能力平臺(tái)是面向開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)高階使用者，靈活調(diào)用醫(yī)眾數(shù)據(jù)和智能的能力整合平臺(tái)。
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